零成本部署OpenClaw：本地模型+Ollama，彻底告别API与网络依赖
大家好，这里是零度解说。今天我们主要来说一下，如何完全百分百通过本地模型加Ollama来部署OpenClaw。无需API，无需付费，真正支持断网离线使用，并且支持切换不同的本地模型——比如20B或120B的GPT开源模型、千问3、GLM-4、Kimi等模型，都是可以的。
一、前期准备：所需环境与资料
在开始之前，首先我们需要打开零度博客上的这篇文章，链接会放在视频下方，上面有我们今天所需的全部资料。
第一步：安装Git环境
打开文章后往下拉，首先第一步，我们需要准备一下必备的环境。
第一是安装Git。你可以通过管理员身份打开PowerShell，直接通过这个命令进行安装。我们直接复制一下命令，然后在下方搜索栏里输入关键词“PowerShell”，接下来需要以管理员身份打开它。打开以后，鼠标右键粘贴一下刚才复制的安装命令，然后回车确认一下。这样的话，它会自动下载安装Git环境。当上方显示已经安装成功的话，那就可以关闭掉了。
当然，如果你在执行过程中出现任何错误的话，那么你可以通过下方这两行命令进行修复。
第二步：安装Ollama客户端
接下来执行第二步，在我们电脑上安装最新版本的Ollama客户端。
下面重新回到刚才的提示下，点击下载。大家有没有看到，它上面问你：“你将用这个Ollama来干什么？”它说Ollama是使用开放模型实现工作自动化的最简单方法，同时还能确保你的数据安全，因为它是完全本地的，你可以离线使用。下方是Ollama可以用来搭配的工具，它里面已经明确提出，是可以适配OpenClaw的，完全兼容。
先点上方下载，下来总共是1G左右，点击下载。
下载好以后，先把安装程序打开，点击安装。这个安装路径的话，默认就可以了。
安装好以后，它会进入到Ollama的面板。在上方这里，你可以直接下载模型，但它的模型并不是特别多。大家看一下，第一个是DeepSeek R1 8B模型，同时还有千问的各种模型，比如它推荐的千问3编码模型30B。如果需要下载的话，也可以直接下载，点右下角的下载按钮就可以了。或者我们可以使用它推荐的模型。
二、模型选择：官方推荐与配置建议
好，现在我们来看一下官方推荐的本地模型型号，它上面是有说明的。
OpenClaw需要更大的上下文长度才能完成任务，建议使用至少64K Token的上下文长度。然后下方是一些和OpenClaw兼容性比较良好的模型：
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第一个是千问3 Code（千问的编码模型）：它是针对编码任务进行了优化的，比较适合用于编程，比如代码补全、修复纠错等等，都是比较合适的。
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第二个是GLM-4 9B模型：这个模型我之前给大家介绍过一次，它是一个比较强大的通用型模型。如果是用来聊天，或者是处理文档PDF，或者文本任务等等，那你就选择它。
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第三个比较推荐的模型是GLM-4 9B Flash：它是一个兼顾性能和速度的模型。如果追求响应速度还有这个性能的话，那么就选第三个。
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第四个他推荐的本地模型是GPT-SoVITS 20B开源模型：如果你的显卡显存是20GB左右的，那么可以选择它。它也是兼顾性能和速度的。
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第五个的性能就比较强悍了，因为它是120B的开源GPT模型，也就是GPT-SoVITS 120B：它的能力比上面四个都强，但是它对显卡要求比较高了，至少需要120GB显存，普通消费级显卡肯定是跑不了的。
三、模型下载与配置
软件们正式开始安装。比如我们选择这个兼顾性能和速度的GPT开源模型20B。
打开以后，大家可以把这行下载命令给它复制出来，来进行下载。复制好以后，在下方搜索栏里输入关键词“CMD”，打开我们的命令终端。然后点击打开，打开以后鼠标右键粘贴一下刚才这个下载命令，把这个20B的开源模型（也就是GPT开源模型）给它下载下来。这里还要确认一下啊，这样它就开始下载这个模型了。总共是13GB左右，也就意味着，只要你的显存选择是13GB左右的就可以，它完全是可以在本地跑起来的。这个下载过程的话还需要点时间，到时候自己耐心等待一下。
好，过了几分钟以后，这个模型就下载成功了。当我输入提问以后，它就可以回复了。
四、OpenClaw部署与对接
4.1 Ollama基础设置调整
接下来，我们需要把这个本地模型对接到OpenClaw上去。接下来我建议大家修改两个地方。
现在我们在左上方这里打开边栏，打开以后下面有个“Settings”选项。接下来在下方这里，我们需要把这个联网模式给打开。然后第二个地方是上下文长度，它默认是4K，但是OpenClaw它推荐的上下文长度至少是64K，所以我们需要把它修改一下。我们可以把它改成64K或者是128K，但是你还需要考虑一下自己显卡的性能。修改完成以后，它会自动保存的。
4.2 安装OpenClaw
下面重新回到刚才的帖子，下来通过这个命令把最新版本的OpenClaw部署到本地。上方第一个是通用的安装脚本，第二个是针对Windows系统的。因为当前电脑是Windows系统，所以这里我就选第二个。我们先把这行命令给复制出来。
复制好以后，现在需要打开PowerShell。在下方搜索栏里面输入关键词“PowerShell”，输入好以后，点下方有一个“以管理员身份运行”来打开它。
打开以后，第二步只需要鼠标右键粘贴我们之前复制好的下载命令。粘贴以后我们就确认一下，然后就下载安装一下这个OpenClaw。当然，如果你之前已经安装过OpenClaw的话，那么你可以把之前的卸载掉。它上面显示OpenClaw已经安装成功了，正在启动中。它现在已经把最新版本的OpenClaw下载到本地了。当它安装完成以后，其他设置都不用设置，直接跳过就可以了。
4.3 配置本地模型对接
那现在需要回到刚才的界面下，把这行命令给它复制出来，它是可以直接调用Ollama本地模型的。复制好以后我们粘贴进来，确认一下。这样的话就看到它，现在我们选择模型。
比如第一个就是我们之前安装好的这个GPT 20B模型，然后第二个是千问3的视觉模型，总共是30B。如果你需要让OpenClaw可以帮你看图、读文本、写代码，或者做模型推理的话，那么可以选择千问3视觉模型，它的用途会更加广泛。当然后面的话还有千问3深度思考模型、GLM-4 9B Flash模型等等，都是可以的。
如果需要选择哪个的话，那么只要通过这个光标选择对应的模型，按下回车确认键就可以进行选择了。当然你可以多选，并且要选第二个模型的话，同样给它选择上。选择好以后，按键盘的Tab键来去确认，确定好以后按回车确认一下。这一步他让我们是否同意他的条款协议，按键盘通过这个方向键选择“Yes”确认一下。
然后接下来他让我们选择模型，这里选第一个“Crystal”来快速启动。
好，这时候我们看到他当前选择的模型是Ollama的本地模型，也就是开源的GPT 20B模型。然后在下方这里让我们选择配置选项，这里选第一个就可以了，就选择当前的配置，确认一下。
4.4 对接Telegram机器人
这一步，他问我们是否需要对接第三方客户端。比如第一个是Telegram（也就是电报机器人），然后第二个是WhatsApp、Discord等等，都是可以进行对接的。当然如果你在中国大陆的话，那么就选飞书就可以了，这样可以免翻墙使用。或者你也可以不配置，直接跳过就可以了。
这里我就选择我个人比较喜欢的电报机器人，我选第一个Telegram，然后确认一下。
这一步，它让我们需要填写电报机器人Token。这个电报机器人该如何获取呢？那就重新回到刚才的提示下。
现在我们需要在电脑上来搜索这个机器人，就是“@BotFather”，来创建一个新的机器人。现在我打开我的Telegram，打开以后，在左上方这里我们搜索这个电报机器人“@BotFather”，选出来是第一个。进入好以后，在上方这里我们输入这个斜杠，然后找到里面有个“/newbot”，来创建一个新的电报机器人。
接下来我们需要输入一个名字，比如输入“零度”，然后后面随便跟上我的“OpenClaw_bot”，用回车确认一下看行不行。哎可以的，这个名字是可以用的。这样我们需要在后面创建一个以“bot”结尾的电报机器人，把它复制一下，后面跟上“bot”就行了。确认一下看行不行——可以了。
那现在我们需要把这个Token给它复制出来，这个就是我们接下来需要用到的Token。复制好以后，重新回到这个PowerShell这里，打开它，把这个刚才复制好的Token给它粘贴进来。粘贴好以后我们确认一下，可以了。
然后他问我们是不是需要安装skills，确认一下。接下来让我们选择管理这个skills的方式，这边选择“npm”就第一个了，确认一下。然后在下方这里你可以选择skills，任何一个都可以选择，或者如果你不确认的话可以跳过。因为当我们安装好以后，也可以在后面进行安装的。选择以后我们通过空格键来确认一下，当上方会显示绿标的话那就可以了，确认一下就可以跳过了。
然后他来问我们是否安装一下谷歌对应的这个key，这个不用，我们直接“No”就行了，全部选“No”。
好，这样的话它会自动开始启动这个网关了，我们稍等一会。这一步，它让我们选择如何启动这个bot，这里我们选第二个，就直接打开这个控制面板“Open the Web UI”，确认一下。
好，这样的话它就启动了。我们看一下看行不行。我们看一下这个目前它使用的模型：“你好，你是什么模型？”看看它是否对接为本地模型。输入以后，点击发送一下。好，这样就可以了。它说：“你好，我是基于Ollama上的GPT开源20B模型运行的OpenClaw助手。”
4.5 电报机器人授权
我们先重新回到刚才的界面上面，打开我们要创建好的机器人，比如我是这个了。打开以后我们先点击“开始”看行不行。第一次打开以后，它会提供一个配对码。现在我们需要把这个配对码进行执行一下，否则的话它是没有权限对接的。
把这个配对码给复制出来。那先回到刚才的提示下，通过这个命令来进行对接，把后面的配对码改成你自己的。然后复制出来，复制好以后，我们重新打开一个PowerShell窗口，同样以管理员身份来运行它。打开以后，鼠标右键粘贴一下刚才这个配对命令，后面这个配对码要改成自己的，不要再找我的。那我们确认一下。
好，这样的话就可以了，它上方会显示“approved”，说明这个配对码已经成功了。
那现在试一下行不行。打开Telegram，先输入要求，比如说：“你好，请帮我查一下明天澳洲大洋路的天气情况。”输入以后，点击发送一下。哎，看它行不行。它上方显示“正在输入”了，应该可以了。看一下正在输入，它先开始调用我们的模型了。好，这样它可以直接帮我们查出来。
4.6 实际功能演示：代码编写
同时我们可以在电报上直接编写代码：“请帮我编写一个视频播放器。”输入要求以后点击发送就可以了。好，这样的话它立马可以帮我们搞定的。
先把这个代码给它复制出来，然后放到桌面上保存为一个HTML的文档。保存好以后，点击打开，看一下效果到底怎么样。哎，可以啊，可以打开。那么上面有个上传视频，来试一下，找一个视频打开看一下看行不行，看一下它能否正常播放。找个视频来试一下——哎，可以啊，可以正常播放。这进度条还挺好看的，大家看一下，彩色的，没问题。
五、如何更换本地模型
然后接下来，我们就来说一下如何更换本地模型。因为刚才我总共下载了两个模型，第一个是GPT的20B模型，另外一个是千问3的编码模型。那把它切换一下。
现在我们打开电脑，打开以后进入到C盘，先打开用户，你的用户名（比如说零度）。打开以后，先在上方这里把查看切换到这个“显示隐藏项目”，才可以看到。这上面看到里面有一个“.open-claw”这个选项（也可能是“.openclaw”），就这个了。打开它，配置文件就在里面。这时我们可以看到里面有一个“config.yaml”文件，打开它，我们可以通过这个编辑器打开。
打开以后在上方这里，它第一个默认选的是Ollama上的GPT 20B模型，但在下方这里它会显示第二个模型，就刚才我下载的那个千问3 30B模型。把这个模型名字给它复制出来，然后在上方第一个，把这个“prompt”改成我们这个千问3。修改以后点击保存一下。
那下面试一下看行不行。当修改模型以后，我们需要重启下这个OpenClaw。那重新启动一下，把之前给关闭掉，重新打开这个PowerShell，同样以管理员身份打开它。打开以后把刚才这个命令把它粘贴进来，就是让OpenClaw重启一下网关，然后回车确认一下。
好重启以后我们再打开这个地址，看它有没有改变。这个时候我们来看一下，重新来发送一下，我说：“你好，你现在使用的是什么模型？”发送一下。这个时候它会回复我：“在OpenClaw上使用的默认模型是千问3 VL 30B视觉模型。”这样的话模型就切换成功了。
