摘要：本文带来保姆级Clawdbot教程，聚焦安装、部署两大核心环节，结合Windows、Mac、Linux多系统适配要点，拆解从环境准备、命令执行到模型配置、安全优化的全流程。融入官方推荐的Docker部署方案与初始化技巧，帮助新手避开版本兼容、权限不足等常见误区，快速上手这款现象级开源AI助手，搭建稳定可用的个人AI服务。全文约800字，精准覆盖核心操作要点。
Clawdbot作为2026开年爆火的本地AI助手，凭借开源免费、多渠道联动、主动执行任务的特性圈粉无数，但其教程核心在于兼顾简易性与安全性，尤其需注重环境适配与部署规范。新手入门首要步骤是环境准备，无论何种系统，均需满足Node.js 22+版本的硬性要求——Windows系统需从官网下载对应安装包，安装时勾选“Add to PATH”选项，避免后续环境变量配置问题；Mac用户可通过Homebrew一键安装，指令为
brew install node@22；Linux用户则建议通过源码编译安装，确保版本适配性。此外，所有系统需预留至少2G存储空间，且优先使用备用机或云服务器，切勿在主力机部署，从源头规避权限泄露风险。基础安装可选择两种主流方式，新手推荐一键脚本安装，Windows系统打开管理员模式命令提示符，粘贴指令
iwr -useb https://molt.bot/install.ps1 | iex，脚本将自动配置依赖环境与核心组件，全程无需手动干预；Mac与Linux用户则执行curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash -s -- --install-method git，完成后系统会自动拉取最新源码并初始化。进阶用户可采用官方推荐的Docker部署方案，这也是生产环境最稳定的方式，需先通过bash <(wget -qO- https://xuanyuan.claude/docker.sh)安装Docker环境（国内服务器专属优化脚本，解决网络访问问题），再克隆源码git clone https://github.com/clawdbot/clawdbot.git，进入项目目录后复制环境变量模板cp .env.example .env.production，替换DB_PASSWORD等敏感信息并加固文件权限chmod 600 .env.production，最后执行docker build -t clawdbot:latest .构建镜像，完成部署。安装后需进入配置向导优化设置，建议优先选择“快速启动”模式完成基础配置，后续通过
clawdbot configure完善细节。模型配置环节，官方强烈推荐Anthropic Pro/Max（搭配Opus 4.5模型），其长上下文处理能力与抗提示注入性能更出色，需填入对应API Key；也可兼容MiniMax、GLM等厂商密钥，按需选择即可。插件拓展方面，飞书插件可通过Clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu指令部署，办公场景可搭配安装文档处理插件提升效率。最后通过clawdbot onboard --install-daemon安装网关守护进程，确保Clawdbot持续运行，完成整个入门配置流程。
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