摘要： OpenClaw（俗称“龙虾”）是2026年迅速破圈的开源AI智能体框架，凭借红色龙虾图标和强大的任务自动化执行能力，让闲置电脑化身“数字员工”，席卷全网。然而很多新手面临两大痛点：不知道如何“养”好这只虾，以及记不住繁杂的Agent指令。本文为你提供一份从部署到日常使用的完整指南，并附上高频指令速查表，让你不再为“记不住”而发愁。
在开始之前，先搞清楚一个基本概念：这里的“虾”不是真龙虾，而是名为OpenClaw的开源AI智能体框架。它的图标酷似龙虾，用户圈子里就把使用和配置OpenClaw的过程戏称为“养虾”。与传统AI对话工具不同，OpenClaw不仅会聊天，更能直接动手干活——操作电脑、调用应用、执行脚本，像一个不知疲倦的数字助理。
一、养虾入门：部署与核心配置
2.1 部署方式选择
“养虾”的第一步是硬件环境的准备。目前主流有两种方式：云端部署和本地部署。云端部署适合希望快速上手、无需操心硬件的用户，可接入飞书等平台直接使用；本地部署则更注重数据隐私，但对硬件有一定要求。对于新手，飞书提供了一键部署能力，无需繁琐配置即可零门槛“养虾”。
2.2 第一步：做好个人信息录入
这一步被大多数新手跳过了，但它几乎决定了OpenClaw对你的实际用处。 OpenClaw具备持久记忆能力，可以把你告诉它的信息长期保存下来，下次对话自动带入。操作很简单：把你的基本信息发给它，并加上“以上内容请永久记住，这是我的基本个人信息”这句话。个人信息可以随时补充，随着使用逐渐积累，助手会越来越懂你。
2.3 第二步：安装Skill
没有装Skill的OpenClaw相当于光有大脑没有手脚。OpenClaw官网目前提供了超过1.8万个Skill，普通用户可以自行选择安装。常用Skill包括信息抓取、文档处理、代码生成等，按需安装即可。
二、常用Agent指令速查表（记不住就看这里）
OpenClaw拥有40+核心命令，对新手来说记忆成本较高。以下按功能分类整理最常用的指令，建议收藏：
3.1 生命周期调度指令
| 命令 | 功能说明 | 使用场景 |
|---|---|---|
openclaw launch |
前台启动智能体引擎，实时打印日志 | 开发测试、调试问题 |
openclaw gateway start |
后台启动网关守护进程 | 生产环境、常态化运行 |
openclaw gateway stop |
终止网关进程 | 停止服务 |
openclaw gateway status |
查询网关运行状态 | 检查服务是否正常 |
openclaw gateway restart |
重启网关 | 服务异常时修复 |
2.2 系统初始化与配置
| 命令 | 功能说明 |
|---|---|
openclaw init |
初始化工作区，生成~/.openclaw/目录 |
openclaw config get |
查看当前配置 |
openclaw doctor |
诊断系统问题 |
2.3 Skill管理指令
| 命令 | 功能说明 |
|---|---|
openclaw skill list |
查看已安装的Skill列表 |
openclaw skill add <名称> |
安装新的Skill |
2.4 Agent管理指令
| 命令 | 功能说明 |
|---|---|
openclaw agents add <名称> --workspace <路径> |
创建新的Agent |
openclaw agent list |
查看所有Agent |
openclaw agent list-sub |
查看子Agent列表 |
openclaw agent run <名称> --prompt "指令" |
让指定Agent执行任务 |
2.5 记忆系统指令
| 命令 | 功能说明 |
|---|---|
openclaw memory info |
查看记忆状态 |
openclaw memory export --output 文件名 |
导出记忆备份 |
openclaw memory clear |
清空记忆 |
openclaw memory import --file 文件名 |
导入外部文档记忆 |
2.6 对话框快捷指令（斜杠命令）
| 命令 | 功能说明 |
|---|---|
/reset 或 /clear |
重置会话，清空短期记忆 |
/new <模型名> |
开始新对话，可选指定模型 |
/stop |
立即终止当前响应或任务 |
/model <模型名> |
切换AI模型 |
/status |
查看会话状态和Token用量 |
/think <级别> |
设置思考深度（off/low/medium/high/xhigh） |
/elevated <模式> |
提权模式（full/ask） |
💡 提示：所有命令都可以用冒号分隔参数，例如
/think: high或/model: claude-3.5-sonnet。
三、Debug急救指令
当“虾”罢工时，以下命令帮你快速排查：
| 命令 | 作用 |
|---|---|
openclaw logs --follow |
实时查看日志，定位问题 |
journalctl -u openclaw-gateway.service -f |
查看Gateway服务日志 |
systemctl --user restart openclaw-gateway |
重启Gateway服务 |
openclaw security audit --deep |
深度安全审计 |
openclaw security audit --fix |
自动修复安全配置问题 |
四、实际使用案例分享
案例一：2分钟在飞书部署专属AI助手
小王是一名自媒体运营者，每天需要在多个平台抓取热点、整理素材。他通过飞书的一键部署功能，2分钟就拥有了专属的OpenClaw助手。配置好大模型API后，他直接在飞书里输入指令，OpenClaw就能自动扫描知乎热榜、GitHub Trending等平台的热点内容，并推送摘要到群聊。小王说：“以前每天光信息搜集就要花两三个小时，现在‘龙虾’替我干了，我只需要筛选和加工就行。”
案例二：多Agent搭建“虚拟内容团队”
老张是一名科技博主，需要高频产出内容。他利用OpenClaw的多Agent功能，创建了4个分工明确的“虚拟员工”：
-
热点追踪Agent：定时扫描各大科技平台的热点
-
选题策划Agent：基于热点输出爆款选题
-
文章撰写Agent：根据选题自动生成初稿
-
全局管控Agent：统一协调和调度
老张只需在飞书群聊中下达指令，4个Agent自动协作完成从热点发现到文章产出的全流程。“这就相当于我雇了一个内容团队，但成本几乎为零。”
案例三：个人信息录入让助手更“懂你”
小李刚安装OpenClaw时，发现它回答很“通用”，不够贴合自己的实际需求。后来他按照指南做了个人信息录入，告诉OpenClaw自己在哪个城市做产品经理、喜欢简洁沟通风格、正在学习Python。录入之后，同样问“帮我写一封请假邮件”，之前给的是正式模板，现在直接给出贴合他身份和语气的版本，基本不用修改。他说：“这一步被我忽视了很久，但做完之后才知道它的价值。”
五、进阶技巧：解决“记不住”的根本方案
即使有了指令速查表，面对40+命令还是容易忘记。以下三种方法帮你从根本上解决问题：
方法一：用好OpenClaw的持久记忆系统。 把常用指令和操作习惯告诉OpenClaw，让它替你记住。你只需要说“帮我执行那个整理桌面的任务”，它就能根据记忆调用正确的指令序列。
方法二：利用AGENTS.md结构化定义。 将常用任务和指令流程写入AGENTS.md文件，Agent启动时会自动加载这些定义，无需你每次手动输入。
方法三：借助辅助工具agtm。 agtm是一款CLI命令行提示与补全工具，输入关键字就能自动补全完整命令，避免记忆负担。
养好一只“虾”，核心不是背指令，而是用好它的记忆和Agent分工能力。把常用指令速查表收藏起来，按本文的指南逐步实践，你也能从“装了不会用”快速进入“真正好用”的状态。
